हाल ही में, वेबसाइट होस्टिंग सेवा प्रदाता KnownHost के एक नवीनतम अध्ययन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरणों के चौंकाने वाले कार्बन पदचिह्न को उजागर किया। डेटा से पता चलता है कि केवल ChatGPT प्रति माह 1.64 करोड़ से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करता है और लगभग 260930 किलोग्राम (लगभग 260 टन) कार्बन डाइऑक्साइड उत्पन्न करता है, जो न्यूयॉर्क से लंदन की उड़ानों के कार्बन उत्सर्जन के बराबर है। यह तेजी से विकसित हो रही AI तकनीक के साथ पर्यावरण पर पड़ने वाले बड़े प्रभाव को उजागर करता है। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा

अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) द्वारा委托 किए गए अध्ययन से पता चलता है कि AWS डेटा सेंटर का उपयोग करते समय गणना-केंद्रित या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कार्यभार का कार्बन उत्सर्जन स्थानीय डेटा केंद्रों की तुलना में 98% कम होता है। एक्सेंचर के अध्ययन में बताया गया है कि IT कार्यभार को क्लाउड डेटा सेंटर में स्थानांतरित करना पर्यावरणीय फुटप्रिंट को कम करने की एक प्रभावी रणनीति है। AWS की वैश्विक बुनियादी ढांचा स्थानीय डेटा केंद्रों की तुलना में 4.1 गुना अधिक कुशल है, और भारतीय संगठनों के लिए AWS पर AI कार्यभार को अनुकूलित करने के लिए संभावित कार्बन उत्सर्जन में कमी का अवसर 99% तक है। इसका श्रेय AWS के हार्डवेयर उपयोग में सुधार को दिया जाता है।

गूगल अपने नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उत्पादों का समर्थन करने के लिए ऊर्जा-गहन डेटा केंद्रों पर अधिक निर्भर हो रहा है, जिससे इस तकनीकी दिग्गज के जलवायु पदचिह्न घटाने के लक्ष्य को जोखिम का सामना करना पड़ रहा है। गूगल द्वारा मंगलवार को जारी आंकड़ों के अनुसार, पिछले पांच वर्षों में उसके ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में 48% की वृद्धि हुई है। गूगल का कहना है कि डेटा केंद्रों की बिजली खपत और आपूर्ति श्रृंखला का उत्सर्जन इस वृद्धि के प्रमुख कारण हैं। अपने वार्षिक पर्यावरणीय रिपोर्ट में, गूगल ने यह भी खुलासा किया कि 2023 का उत्सर्जन पिछले वर्ष की तुलना में 13% बढ़कर 14.3 मिलियन मीट्रिक टन तक पहुंच गया है।

AI का उपयोग करके चित्र उत्पन्न करना, ईमेल लिखना या चैटबॉट से सवाल करना पृथ्वी पर कुछ बोझ डालता है। एक चित्र उत्पन्न करने के लिए जिस ऊर्जा की खपत होती है, वह एक मोबाइल फोन को पूरी तरह चार्ज करने के समान होती है। पाठ उत्पन्न करने के लिए ऊर्जा की खपत कम होती है, 1000 बार पाठ उत्पन्न करने पर केवल मोबाइल फोन के चार्जिंग का 16% ऊर्जा का उपयोग होता है। बड़े AI मॉडल का प्रयोग छोटे मॉडलों की तुलना में अधिक ऊर्जा खपत करता है।

{1:ब्रिटिश सरकार ने 2050 तक शुद्ध शून्य उत्सर्जन के लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए ग्रीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परियोजना के लिए 400 लाख पाउंड का अनुदान देने की घोषणा की।2:परियोजना में ऊर्जा उत्पादन के समय की भविष्यवाणी के लिए एआई का उपयोग करना और कृषि में कार्बन उत्सर्जन को कम करना शामिल है।3:इस कदम का उद्देश्य साफ ऊर्जा उद्योग के विकास को बढ़ावा देना और नई रोजगार के अवसर उत्पन्न करना है।}